674. 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l
和 r
(l < r
)确定,如果对于每个 l <= i < r
,都有 nums[i] < nums[i + 1]
,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]
就是连续递增子序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
解法
连续递增,只需要判断 nums[i]
是否比 nums[i - 1]
大即可。也可以不用数组只维护一个元素即可。
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
int maxLen = 1;
dp[0] = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) {
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
} else {
dp[i] = 1;
}
maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]);
}
return maxLen;
}
}
不使用数组:
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
int curLen = 1;
int maxLen = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) {
curLen++;
} else {
curLen = 1;
}
maxLen = Math.max(maxLen, curLen);
}
return maxLen;
}
}