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给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 lrl < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

解法

连续递增,只需要判断 nums[i] 是否比 nums[i - 1] 大即可。也可以不用数组只维护一个元素即可。

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        int maxLen = 1;
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            } else {
                dp[i] = 1;
            }
            maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]);
        }
        return maxLen;
    }
}

不使用数组:

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int curLen = 1;
        int maxLen = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                curLen++;
            } else {
                curLen = 1;
            }
            maxLen = Math.max(maxLen, curLen);
        }
        return maxLen;
    }
}