213. 打家劫舍 II

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你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [1,2,3]
输出：3

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 1000

解法

与 198. 打家劫舍 不同的是数组变成了环，那么就要考虑下首尾相邻的情况，所以可以分为两种情况：

1. 偷 1 号房，那么此时一定不能偷最后一间房；
2. 不偷 1 号房，那么此时可以选择偷最后一间房（注意此时最后一间房并不是必须选择的）；

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        // 偷1号房
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < dp.length - 1; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        int max = dp[dp.length - 2];
        // 不偷1号房
        dp[0] = 0;
        dp[1] = nums[1];
        for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        return Math.max(max, dp[dp.length - 1]);
    }
}

代码优化：

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        return Math.max(robAction(nums, 0, nums.length - 1), robAction(nums, 1, nums.length));
    }

    public int robAction(int[] nums, int start, int end) {
        if (start == end) {
            return nums[start];
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[start] = nums[start];
        dp[start + 1] = Math.max(dp[start], nums[start + 1]);
        for (int i = start + 2; i <= end; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        return dp[end];
    }
}